01 Роль Product Owner в Scrum
Зоны ответственности PO и их отличие от менеджера задач. Взаимодействие с командой разработки и стейкхолдерами. Типичные антипаттерны роли и как их распознать до того, как они стали проблемой.
Практика
02 Продуктовое видение и цели
Формирование видения продукта: для кого, какую проблему решаем, куда движемся. Product Vision Canvas как инструмент выравнивания команды и бизнеса. Как видение превращается в Sprint Goal.
Практика
03 Понимание пользователей
Методы исследования потребностей без больших бюджетов. Персоны, Jobs To Be Done, интервью с пользователями. Как использовать LLM для анализа обратной связи и синтеза инсайтов.
AI-практика
04 User Story и декомпозиция
Что делает пользовательскую историю хорошей. Критерии INVEST. Декомпозиция эпиков до задач, понятных команде. Definition of Ready: когда задача готова к работе. Как LLM помогает при написании историй и где его выводы требуют проверки.
AI-практика
05 Управление беклогом
Структура беклога продукта. Backlog Refinement: цели, формат, участники. Как поддерживать беклог живым без бюрократии. Признаки беклога, который перестал помогать команде.
Практика
06 Приоритизация
Методы приоритизации: MoSCoW, RICE, Weighted Shortest Job First, стоимость задержки. Как работать с конкурирующими приоритетами от разных стейкхолдеров. Приоритизация, когда идеи генерирует LLM: как отделить ценное от шума.
AI-практика2026
07 Работа со стейкхолдерами
Карта стейкхолдеров и управление ожиданиями. Техники выравнивания приоритетов между командой, бизнесом и пользователями. Как объяснять продуктовые решения на языке бизнеса.
Практика
08 Метрики продукта
Какие метрики реально помогают принять следующее решение. Northstar Metric и дерево метрик. Разница между output и outcome. Как читать данные, когда часть активности пользователей связана с AI-функциями продукта.
AI-практика
09 Sprint Planning и Definition of Done
Роль PO на планировании спринта. Как формулировать Sprint Goal и помогать команде понять ценность задач. Definition of Done в командах, где часть кода создаётся с помощью AI-инструментов: что меняется и что остаётся.
AI-практика2026
10 PO при масштабировании
Когда команда одна и когда команд несколько. Взаимодействие PO с другими PO. Как сохранять фокус на ценности при росте сложности.
Практика
